Alternative Data Collection Method Web Mining: Seasonal Analysis of Hotel Room Rates    
Yazarlar (1)
Dr. Öğr. Üyesi Yılmaz AĞCA Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale
Makale Alt Türü Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale
Dergi Adı Yönetim Bilimleri Dergisi
Dergi ISSN 1304-5318
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 10-2021
Cilt No 19
Sayı 42
Sayfalar 1013 / 1034
DOI Numarası 10.35408/comuybd.861715
Makale Linki http://dx.doi.org/10.35408/comuybd.861715
Özet
Turizm sektöründe oda fiyatları birçok faktörlere bağlı olarak sezon içerisinde değişkenlik
göstermektedir. Fiyatlar talebin düşük olduğu dönemde düşük olurken, talebin yüksek olduğu
dönemde daha yüksek olmaktadır. Fiyatlardaki zamansal bu değişimi detaylı olarak
incelemek, gerekli verinin elde edilmesinin zorluğu nedeniyle çoğu zaman mümkün
olmamaktadır. Bu çalışmanın amacı, alternatif bir veri elde yöntemi kullanarak, veri elde
etme zorluğunun önüne geçmek ve otel oda fiyatlarının zamansal değişimlerini belirlemektir.
Veri elde etmenin üstesinden gelmek için web madenciliği/kazıma olarak adlandırılan
alternatif bir yöntem kullanılmıştır. Bu amaçla, geliştirilen bir algoritması ile, bir
tatil/konaklama arama motorundan Türkiye’nin Ege Bölgesinde bulunan toplam 675 kıyı
otelinin 15 online seyahat acentesine ait 184 günlük fiyat verisi elde edilmiştir. Bu veri, oda
fiyatlarının zamansal değişimini belirlemek için kullanılmıştır.
Analiz sonucunda ortalama oda fiyatları, aylara göre anlamlı farklılık gösterdiği
görülmektedir (χ2=164,58; p<0,05). Fiyatların en yüksek olduğu ay Ağustos ayıdır. Fiyatlar
haftalık olarak analiz edildiğinde de anlamlı farklılık göstermiştir (χ2=144,43; p<0,05). Buna
göre sıralama ortalama değerlerin, en yüksek 31, 32, 33 ve 34. haftada olduğu belirlenmiştir.
Bu dönem 30.07.2018-26.08.2018 aralığıdır. Fiyatlar hafta sonu ve hafta içi olarak anlamlı
bir farklılık göstermemektedir (U = 3243, p>0.05). Resmî tatil olan dini bayramlarda
ortalama oda fiyatlarında gözle görülür yükselişlerin olduğu tespit edilmiştir.
Bu araştırma ile, gerek veriyi elde etmede web madenciliğinin kullanılması, gerekse otel oda
fiyatlarının 675 oteli içine alan tam bir bölgeyi kapsayacak biçimde analiz edilmesinin yazına
katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Ayrıca çalışmada, hem sektör yönetici ve yatırımcıları
hem de turistler açısından, karar vermeyi destekleyici nitelikte, Ege bölgesine ait fiyat
değişimleri ortaya konulmuştur.
Anahtar Kelimeler
web madenciliği | mevsimsellik | otel | zamansal değişim | oda fiyatları
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
TRDizin 2
Alternative Data Collection Method Web Mining: Seasonal Analysis of Hotel Room Rates

Paylaş