Domates Hastalık Gelişim Risk Uyarı Sistemi Geliştirilmesi (Healthytomato)
Proje Ekibi (1)
Doç. Dr. Yeliz DURGUN
Doç. Dr. Yeliz DURGUN Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Projedeki Rolü: Araştırmacı

Proje Türü Birleşmiş Milletler, Dünya Bankası, UNESCO, Avrupa Birliği ve Avrupa Konseyi Destekli Proje
Proje No -
Proje Durumu Devam Ediyor
Başlangıç Tarihi 01-02-2025
Bitiş Tarihi
Proje Konusu Bu proje, domates üretiminde hastalık yönetimini iyileştirmek amacıyla geliştirilen bir hastalık tespit ve risk değerlendirme sistemini kapsamaktadır. Küçük ve orta ölçekli üreticiler için ekonomik ve etkili bir karar destek sistemi (DSS) oluşturulması hedeflenmektedir. Proje kapsamında yapay zeka (AI) tabanlı makine öğrenmesi ve derin öğrenme yaklaşımları kullanılarak, RGB ve multispektral (MS) görüntüleme sistemleri, VIS-NIR sensörleri ve çevresel mikroklima verileri ile entegre çalışan bir hastalık erken uyarı sistemi geliştirilecektir. Sistem, hava sıcaklığı, nem, hastalıklı yaprak görüntüleri ve yetiştirme koşullarına dayalı veri analizi yaparak, gri küf (Botrytis cinerea) ve erken yanıklık (Alternaria solani) gibi ekonomik kayıplara yol açan hastalıkların tespit edilmesini sağlayacaktır. Bu sayede üreticilere hassas tarım uygulamalarına dayalı veriye dayalı kararlar alabilme imkanı sunulacaktır.
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Paylaş