Elektrikli araç uygulamaları için eksenel akılı sabit mıknatıs destekli senkron relüktans motor tasarımı ve analizi
Tez Türü Doktora
Ülke Türkiye
Üniversite Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
Enstitü Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Anabilim Dalı Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Tez Onay Yılı 2025
Öğrenci Adı ve Soyadı Emre GÖZÜAÇIK
Tez Danışmanı PROF. DR. MEHMET AKAR
Türkçe Özet Elektrikli araçlar (EAR), modern ulaşımda emisyonları ve fosil yakıt bağımlılığını azaltmak için önemli bir çözüm olarak ortaya çıkmaktadır. EAR'lerin temelinde yer alan çekiş motorları, çeşitli sürüş koşullarında yüksek performans, verimlilik ve kompaktlık sağlamalıdır. Bu çalışma, üretilebilirlik, yüksek performans, mekanik ve termal kararlılığa odaklanarak EAR uygulamaları için optimize edilmiş bir elektrik motorunun tasarımını ve analizini sunmaktadır. Bu süreçte Eksenel Akılı Sabit Mıknatıs Destekli Senkron Relüktans Motor (EA-SMd-SRM) tasarımı ve analizleri yapılmıştır. Düşük hacimli, yüksek tork ve yüksek güç yoğunluğu için EA çift hava aralıklı motor tasarımı tercih edilmiştir. EA-SMd-SRM model yüksek akım yoğunluğuna sahip cebri sıvı soğutma (soğutma ceketi) yöntemi ile desteklenmiştir. EAR'ler için yapılan bu tasarım çok amaçlı optimizasyon ve çok fizikli analizlerle EA-SMd-SRM modelin elektromanyetik, mekanik ve termal yeterlilik seviyesi belirlenmiştir. EA-SMd-SRM tasarımı 3 000 dev/dk nominal hızda, 96.1 Nm tork, 30 kW güç ve %93.8 verim elde etmiştir. Bu motorun maksimum 10 000 dev/dk hıza, 253.1 Nm torka ve 65 kW güce ulaştığı görülmektedir. Bu çalışmada çift stator (ÇS) EA-SMd-SRM modelin rotoru seri üretime uygun bariyer yapısıyla tasarlanmıştır. EA motorlarda mıknatıs ve bariyerlerin dış çaptan içe doğru azalan konik yapısı yeni bariyer tasarımı ile değiştirilmiş ve hacimsel değişimi önlenmiştir. Yeni bariyerler çok amaçlı genetik algoritma (GA) kullanılarak optimize edilmiştir. Model son aşamada soğutma ceketi yöntemi ile soğutulmuş, nominal 30 kW güç değerinde motor sargılarında ortalama sıcaklığı 73.83 °C ve ortalama mıknatıs sıcaklığı 66.44 °C olarak analiz edilmiştir. EA-SMd-SRM modelin verim haritası çıkarılmış, sabit tork ve sabit güç bölgesi elde edilmiştir.
İlgilizce Özet Electric vehicles (EVs) emerge as an important solution for reducing emissions and dependence on fossil fuels in modern transportation. The traction motors at the hearth of EVs must deliver high performance, efficiency, and compactness under various driving conditions. This study presents the design and analysis of the Axial Flux Permanent Magnet-Assisted Synchronous Reluctance Motor (AF-PMa-SynRM) optimized for EV applications, with a focus on manufacturability, high performance, and mechanical and thermal stability. The AF double air gap motor design was chosen for its low volume, high torque, and high-power density. The AF-PMa-SynRM model is supported by a forced liquid cooling method with a cooling jacket and high current density. Through multi-objective optimization and multi-physics analyses conducted for EVs, the electromagnetic, mechanical, and thermal performance levels of the AF-PMa-SynRM model have been determined. The motor design achieved 96.1 Nm of torque, 30 kW of power, and 93.8% efficiency at a nominal speed of 3 000 rpm. The motor was found to reach a maximum speed of 10 000 rpm, 253.1 Nm of torque, and 65 kW of power. In this study, the rotor of the double-stator (DS) AF-PMa-SynRM model was designed with a barrier structure suitable for mass production. The conical structure of the magnets and barriers in AF motors, which decreases from the outer to the inner diameter, was replaced with a new barrier design to prevent volumetric changes. The new barriers were optimized using a multi-objective Genetic Algorithm (GA). In the final stage, the model was cooled using the cooling jacket method. The average temperature of the motor winding and the magnets was analyzed as 73.83 °C and 66.44 °C respectively at a nominal power value of 30 kW. An efficiency map of the AF-PMa-SynRM model was obtained, and the constant torque-power regions were determined.

Paylaş