Mikrodalga Yöntemi ile Kurutulan Dereotu Yapraklarının (Anethum graveolens L.) Kurutma Kinetiği ve Renk Değerlerinin Belirlenmesi
Yazarlar (2)
Doç. Dr. Hakan POLATCI Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Muhammed TAŞOVA Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Gaziosmanapaşa Bilimsel Araştırma Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2146-8168 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | DIRECTORY OF RESEARCH JOURNALS INDEXING (DRJI), ROOTINDEXING ve GOOGLE | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 12-2017 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 6 / 0 / 42–51 | DOI | – |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/392928 | ||
| Özet |
| Çalışmadamikrodalga kurutma yönteminin dereotu yapraklarının kuruma kinetiğine ve renkkriterlerine olan etkisi araştırılmıştır. Kurutma sırasında nem değişimimodellenerek en iyi tahmin eden matematiksel model belirlenmiştir. Kurutmaişlemi mikrodalganın 360 W ve 540 W güçleri için 30, 40 ve 50 saniye çalıştırılarakve 120 saniye bekletilerek gerçekleştirilmiştir. 360 W güçte yapılan kurutma işlemlerininkuruma süreleri sırasıyla 20,5 dk, 13 dk, 11 dk sürerken, 540 W güçte yapılankurutma işlemleri ise 8 dk, 7 dk, 6,5 dk sürmüştür. Kurutulan dereotuyapraklarının kroma ve toplam renk farklılığı değerleri açısından taze ürününözelliklerini en iyi muhafaza eden yöntemin 360 W güçte 50 saniye çalıştırılarakyapılan kurutma yöntemi olduğu belirlenmiştir. 360 W güçte 30 saniyebekletilerek yapılan kurutma yöntemi ise kroma ve toplam renk farklılığı açısındantaze ürünün özelliklerini en az muhafaza eden yöntem olarak belirlenmiştir. Nem değişimlerinin tahmin edilmesinde Page, Midilli - Küçük, Modified Page veLogaritmik gibi dört farklı matematiksel model kullanılmıştır. Her iki güçkademesinde de kuruma eğrilerini en iyi tahmin eden modelin Midilli - Küçük olduğubelirlenmiştir. Her iki güç kademesinde 50 saniyelik kurutma yöntemi için isePage ve Midilli - Küçük modelleri kuruma eğrilerini en iyi tahmin eden modellerolarak belirlenmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
