Farklı Kurutma Şartlarında Muz (Musa cavendishii) Meyvesinin Kurutulması ve Kurutma Kinetiğinin Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi
Yazarlar (3)
Arş. Gör. Adil Koray Yıldız Yozgat Bozok Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Hakan POLATCI Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Harun Uçun
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Tarım Makinaları Bilimi | ||
| Dergi ISSN | 1306-0007 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | CiteFactor, ASOS indeks, ROOTINDEXING, Academic Journal Index, ESJI, Google Scholar, EuroPub | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 08-2015 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 11 / 2 / 173–178 | DOI | – |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/pub/tarmak/issue/36250/408648 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Biyosistem
|
||
| Özet |
| Çalışma kapsamında muz meyveleri 0,5-1 ve 1,5 cm dilim kalınlığında 50º, 60º ve 70ºC kurutma havası sıcaklığında kurutulmuştur. Araştırma sonuçlarına göre kuruma performansı, kuruma kinetiği, yapay sinir ağları yöntemi ile matematiksel modellemesi, renk analizi ve SÇKM (suda çözünebilir kuru madde) analizi yapılmıştır. Denemelerde en kısa kurutma işlemi 70°C’ de 0,5 cm dilim kalınlığında 6 saat, en uzun ise 50°C’ de 1,5 cm dilim kalınlığında 42 saat olarak belirlenmiştir. Modelleme sonuçlarına göre en yüksek R² değerleri YSA ile modellemede elde edilmiştir. Muz için en önemli renk parametresi olan “b” sarılık değerinin taze ürüne en yakın değeri 14,95 ile 60°C sıcaklıkta 1 cm dilim kalınlığında olduğu tespit edilmiştir. Yapılan SÇKM analizlerinde ise 50°C’ de 0,5 ve 1 cm dilim kalınlıkları hariç diğer bütün yöntemler ile kurutma işlemlerinde fark görülmemiştir. Sonuç olarak elde edilen bulgular ışığında muz … |
| Anahtar Kelimeler |
