Tripadvisor Kullanıcılarının Türkçe ve İngilizce Yorumları Kapsamında Duygu Analizi Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Analizi
Yazarlar (2)
Doç. Dr. Hıdır POLAT
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Yılmaz AĞCA
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
|
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | Abant Sosyal Bilimler Dergisi |
| Dergi ISSN | 2757-9425 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 01-2022 |
| Cilt No | 22 |
| Sayı | 2 |
| Sayfalar | 901 / 916 |
| DOI Numarası | 10.11616/asbi.1103992 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.11616/asbi.1103992 |
| Özet |
| Araştırmanın amacı, TripAdvisor kullanıcılarının Türkçe ve İngilizce yorumlarındaki duygusal eğilimlerin ortaya çıkarılması ve sınıflandırılmasında kullanılan duygu analizi yöntemlerini karşılaştırmaktır. Amaç kapsamında makine öğrenme yöntemlerinden Decision Tree, Random Forest gibi sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır. Nicel araştırma özelliği gösteren bu çalışma kapsamında veriler, TripAdvisor turizm portalından web kazıma tekniği ile elde edilmiştir. Amaçsal örnekleme yönteminin benimsendiği bu çalışmada verilerin analiz edilmesi sürecinde duygu analizi yöntemi kullanılmıştır. Veri analiz sürecinde açık kaynak kodlu KNİME veri madenciliği programından yararlanılmıştır. Araştırma neticesinde makine öğrenme algortimalarının sözlük tabanlı analize göre daha etkin sınıflandırma gerçekleştirdiği görülmüştür. Ayrıca makine öğrenme algortimaları sınıflandırma aşamasında Türkçe dilindeki yorumlarda daha başarılı sonuçlar üretmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Kullanıcı yorumları | veri madenciliği | metin madenciliği | duygu analizi | TripAdvisor |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| TRDizin | 7 |
| Google Scholar | 18 |