Predicting reference evapotranspiration based on hydro-climatic variables: comparison of different machine learning models
Yazarlar (5)
Arş. Gör. Dilek SABANCI
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Kadri YÜREKLİ
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Murat CÖMERT
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Müberra ERDOĞAN KARAAĞAÇLI
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | HYDROLOGICAL SCIENCES JOURNAL |
| Dergi ISSN | 0262-6667 Wos Dergi Scopus Dergi |
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded |
| Dergi Grubu | Q2 |
| Makale Dili | İngilizce |
| Basım Tarihi | 05-2023 |
| Cilt No | 68 |
| Sayı | 7 |
| Sayfalar | 1050 / 1062 |
| DOI Numarası | 10.1080/02626667.2023.2203824 |
| Makale Linki | https://www.tandfonline.com/toc/thsj20/current |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| WoS | 7 |