Predicting reference evapotranspiration based on hydro-climatic variables: comparison of different machine learning models
Yazarlar (5)
Arş. Gör. Dilek SABANCI Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Kadri YÜREKLİ Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Murat CÖMERT Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Serhat Kılıçarslan Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Müberra ERDOĞAN KARAAĞAÇLI Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | HYDROLOGICAL SCIENCES JOURNAL (Q1) | ||
| Dergi ISSN | 0262-6667 Dergi Bilgileri (2023) | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 05-2023 |
| Kabul Tarihi | 07-03-2023 | Yayınlanma Tarihi | 19-05-2023 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 68 / 7 / 1050–1063 | DOI | 10.1080/02626667.2023.2203824 |
| Makale Linki | https://www.tandfonline.com/toc/thsj20/current | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Sulama Sistemleri
|
||
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Yöksis | 9 |
| Web of Science | 11 |