Çoklu Doğrusal Bağlantı Durumunda En Küçük Kareler ve Bazı Yanlı Tahmin Edicilerin Karşılaştırılması
Yazarlar (4)
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Lütfi BAYYURT
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Yalçın TAHTALI
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
|
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | Türk Tarım - Gıda Bilim ve Teknoloji dergisi |
| Dergi ISSN | 2148-127X |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 03-2020 |
| Cilt No | 8 |
| Sayı | 3 |
| Sayfalar | 793 / 799 |
| DOI Numarası | 10.24925/turjaf.v8i3.793-799.3405 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.24925/turjaf.v8i3.793-799.3405 |
| Özet |
| Bu çalışmanın amacı regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağlantı olması durumunda işleviniyitiren en küçük kareler (EKK) metodu ile yanlı tahmin ediciler olan Ridge Regresyon (RR) veTemel Bileşenler Regresyonu (TBR) yöntemlerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla TokatGaziosmanpaşa Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Çiftliğinde yetiştirilen sütten kesim dönemindebulunan 59 baş Saanen oğlaklarının canlı ağırlıkları (CA) ve bazı vücut özelliklerinden vücutuzunluğu (VU), cidago yüksekliği (CY), sağrı yüksekliği (SY), göğüs derinliği (GD), göğüs genişliği(GG) ve göğüs çevresi (GÇ) ölçümleri kullanılmıştır. Metotların tahmin performansınıdeğerlendirmek için belirtme katsayısı (R2) ve hata kareler ortalaması (HKO) değerleri incelenmiştir.Çalışmada, canlı ağırlık tahmininde kullanılan cidago yüksekliği (CY) ve sağrı yüksekliği (SY)arasında çoklu doğrusal bağlantı olduğu görülmüş ve bu sorun RR ve TBR ile ortadan kaldırılmıştır.İncelenen yöntemlerin R2 ve HKO değerleri karşılaştırıldığında; Saanen oğlaklarının canlı ağırlıktahmininde RR yaklaşımının diğer yöntemlerden daha iyi sonuç verdiği belirlenmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Atıf Sayıları | |
| TRDizin | 3 |