Çoklu Doğrusal Bağlantı Durumunda En Küçük Kareler ve Bazı Yanlı Tahmin Edicilerin Karşılaştırılması
Yazarlar (4)
Arş. Gör. Furkan Yılmaz Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
Dr. Öğr. Üyesi Lütfi BAYYURT Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Samet Hasan Abacı Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Yalçın TAHTALI Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Turkish Journal of Agriculture - Food Science and Technology | ||
| Dergi ISSN | 2148-127X | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 03-2020 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 8 / 3 / 793–799 | DOI | 10.24925/turjaf.v8i3.793-799.3405 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.24925/turjaf.v8i3.793-799.3405 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Zootekni
|
||
| Özet |
| Bu çalışmanın amacı regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağlantı olması durumunda işleviniyitiren en küçük kareler (EKK) metodu ile yanlı tahmin ediciler olan Ridge Regresyon (RR) veTemel Bileşenler Regresyonu (TBR) yöntemlerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla TokatGaziosmanpaşa Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Çiftliğinde yetiştirilen sütten kesim dönemindebulunan 59 baş Saanen oğlaklarının canlı ağırlıkları (CA) ve bazı vücut özelliklerinden vücutuzunluğu (VU), cidago yüksekliği (CY), sağrı yüksekliği (SY), göğüs derinliği (GD), göğüs genişliği(GG) ve göğüs çevresi (GÇ) ölçümleri kullanılmıştır. Metotların tahmin performansınıdeğerlendirmek için belirtme katsayısı (R2) ve hata kareler ortalaması (HKO) değerleri incelenmiştir.Çalışmada, canlı ağırlık tahmininde kullanılan cidago yüksekliği (CY) ve sağrı yüksekliği (SY)arasında çoklu doğrusal bağlantı olduğu görülmüş ve bu sorun RR ve TBR ile ortadan kaldırılmıştır.İncelenen yöntemlerin R2 ve HKO değerleri karşılaştırıldığında; Saanen oğlaklarının canlı ağırlıktahmininde RR yaklaşımının diğer yöntemlerden daha iyi sonuç verdiği belirlenmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |