| Makale Türü | Özgün Makale (Diğer hakemli ulusal dergilerde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2146-8168 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | DIRECTORY OF RESEARCH JOURNALS INDEXING (DRJI), ROOTINDEXING ve GOOGLE SCHOLAR, COSMOS IMPACT FACTOR, INTERNATIONAL INNOVATIVE JOURNAL IMPACT FACTOR (IIJIF), INTERNATIONAL INSTITUTE OF ORGANIZED RESEARCH (I2OR), SOBIAD ATIF DİZİNİ, ACADEMIC JOURNAL INDEX | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 12-2021 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 10 / 3 / 77–87 | DOI | – |
| Özet |
| Görüntü işleme, teknolojinin gelişimiyle ortaya çıkan ve tarımsal faaliyetlerde özellikle büyük verim ve ekonomik kayıplara sebep olan bitki hastalık ve zararlılarının doğru ve hızlı bir şekilde belirlenmesini sağlayan bir yöntemdir. Bu çalışmada, MATLAB'ın image processing toolbox modülü kullanılarak bağ yaprak uyuzu zararlısının verdiği hasar, 50 görüntü içinde en düşük %10 ve en yüksek %87 zarar oranında tespit edilmiştir. Çalışmada uzman değerlendirmesi ve görüntü işleme tekniği ile belirlenen hasar düzeyleri birbirine yakın bulunmuştur. Görüntü işleme sonuçları ile uzman değerlendirmesi arasındaki regresyon katsayısı R2 = 0.968, p < 0.01; Pearson korelasyon katsayısı: r = 0.984, p < 0.01 olarak belirlenmiştir. İki yöntem arasındaki bu ilişkinin istatistiki olarak önemli olması, hasar düzeyinin belirlenmesinde uzman değerlendirmesine alternatif olarak oluşturulan görüntü işleme yönteminin kullanılabileceğini göstermektedir. Örneğin bir görüntünün uzman değerlendirmesinde %20 hasar düzeyi ile sonuçlanırken, görüntü işleme hesaplaması ile %18 bulunmuştur. Uzman değerlendirmeleri tamsayı değerler iken hasarlı alanlar ise görüntü işleme algoritması ile kesin değerler olarak bulunmuştur. Hasar tespitinde görüntü işleme yönteminin düşük maliyette, hızlı ve başarılı sonuçlar ortaya koyduğu sonucuna varılmıştır. |
| Anahtar Kelimeler |