Türkiye-Almanya Mobilya Dış Ticaretinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini
Yazarlar (3)
Öğr. Gör. Muhammet Esat ÖZDAĞ
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Murat YEŞİLKAYA
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Bartın Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
|
| Makale Alt Türü | Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | Bartın Orman Fakültesi Dergisi |
| Dergi ISSN | 1302-0943 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | Clarivate analytics Zoological Record, CAB Abstracts |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 12-2017 |
| Cilt No | 19 |
| Sayı | 2 |
| Sayfalar | 136 / 143 |
| Özet |
| Bu çalışmada, Türkiye ile Almanya mobilya dış ticaretinin (ithalat ve ihracat) 2017-2023 yılları için tahmini yapılmıştır. Yöntem olarak yapay sinir ağları (YSA) kullanılmıştır. Seçilen bağımsız değişkenler ülkelerin nüfusu, Gayri Safi Yurtiçi Hasılaları (GSYİH), reel döviz kuru endeksidir. Sektör ithalatı-ihracatı ve zaman bağımlı değişkenler olarak kullanılmıştır. Bu çalışmada, elde edilen 16 yıllık veri seti test ve eğitim olarak iki bölüme ayrılmış olup, 5000 iterasyon ile ağın en iyi katsayıları kazanması ve test verileri üzerinde en yakın tahminlemeyi yapması sağlanmıştır. Bulunan sonuçlar, yapay sinir ağlarının mobilya dış ticareti için etkili bir tahmin yöntemi olduğunu göstermiştir. Elde edilen bu sonuçların iki ülke arasında mobilya endüstrisi için gelecek planlamalarına öngörü oluşturması hedeflenmektedir. |
| Anahtar Kelimeler |
