IoT Based Street Lighting and Computer Aided Control
Yazarlar (2)
Prof. Dr. Turgut ÖZSEVEN Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Merve Nur Sağlam
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Türk Doğa ve Fen Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2149-6366 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 12-2021 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 10 / 2 / 265–274 | DOI | 10.46810/tdfd.997116 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/pub/tdfd/issue/67563/997116 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Makine Öğrenmesi
|
||
| Özet |
| Geleneksel aydınlatma sistemlerinin enerji verimliliği, arıza takibi ve uzaktan kontrol eksikliği gibi birçok dezavantajı bulunmaktadır. Bu dezavantajlar gereksiz enerji tüketimine, ekstra iş gücüne, güvenlik tehditlerine ve takip eksikliğine neden olmaktadır. Bu sorunların üstesinden gelmek için bu çalışmada geleneksel aydınlatma yerine IoT tabanlı akıllı aydınlatma prototipi geliştirilmiş ve bilgisayar destekli kontrol gerçekleştirilmiştir. Enerji verimliliğini sağlamak için hareket sensörlerinden veri alınarak sokak lambalarının ışık şiddeti yoğunluğa göre ayarlanmıştır. LED armatür sensörlerinden elde edilen arıza takibi ve yoğunluk gibi veriler buluta aktarılarak mekandan bağımsız olarak kontrol edilmiştir. Böylece bulut üzerindeki veriler ThingSpeak platformu üzerinden kolaylıkla takip edilebilmektedir. Görselleştirilmiş ThingSpeak web arayüzü ile LED armatürün elektrik gücü, çekilen akım, sıcaklık değeri, ortam ışık değeri, konum bilgisi, hareket algılama ve uzaktan anahtarlama, mekandan bağımsız olarak yapılabilmektedir. |
| Anahtar Kelimeler |
| ThingSpeak |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 2 |