Konuşma Tabanlı Duygu Tanımada Ön İşleme ve Öznitelik Seçim Yöntemlerinin Etkisi
Yazarlar (1)
Prof. Dr. Turgut ÖZSEVEN Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | DÜMF Mühendislik Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 1309-8640 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 03-2019 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 10 / 1 / 99–112 | DOI | 10.24012/dumf.498727 |
| Makale Linki | http://dergipark.gov.tr/doi/10.24012/dumf.498727 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Makine Öğrenmesi
|
||
| Özet |
| Konuşma tabanlı duygu tanımada sayısal sinyal işleme ile sayısal hale getirilen ses sinyalinden elde edilenöznitelikler kullanılmaktadır. Konuşmadan çıkartılan özniteliklerin tamamı tek boyut altında ele alınabildiğigibi boyutsal veya yapı bakımdan gruplandırılarak da ele alınmaktadır. Bu çalışmada, öznitelik seçim ve önişleme yöntemlerinin duygu tanımadaki etkisi araştırılmıştır. Bu amaçla, EMO-DB veri seti ve üç farklısınıflandırıcı kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, en yüksek başarı çok katmanlı algılayıcı ve yüksekgeçiren filtre ile %90.3 olarak elde edilmiştir. Spektral öznitelikler prosodik özniteliklerden daha yüksekbaşarı sağlamıştır. Ayrıca, bayanlar erkeklere göre ve 20-29 yaş aralığındaki bireyler 30-35 yaş aralığındakibireylere göre duygularını seslerine daha fazla yansıtmaktadır. Çalışmada ele alınan ön işlemeyöntemlerinden yüksek geçiren filtreler sınıflandırıcı başarısı artırırken alçak geçiren, bant geçiren filtrelerve gürültü giderme başarı oranını düşürmüştür. |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 4 |