Hot-Air Drying Using Near UV Visible NIR Radiation Spectroscopy and Edge Computing Control System : A Study On Apple Slices     
Yazarlar (2)
Doç. Dr. Yeliz DURGUN Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Mahmut DURGUN Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale
Makale Alt Türü Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale
Dergi Adı Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi (Online)
Dergi ISSN 2687-3729
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili İngilizce
Basım Tarihi 01-2025
Cilt No 8
Sayı 1
Sayfalar 182 / 199
DOI Numarası 10.47495/okufbed.1457033
Makale Linki https://doi.org/10.47495/okufbed.1457033
Özet
Yakın UV, Görünür Işık ve Yakın-Kızılötesi Radyasyon, enerji, tarım, tıp ve gıda endüstrisi araştırmaları için büyük ilgi gören ışık dalga boyları bölgelerinden bazılarıdır. Işık spektrumunun, görüntüleme, gıda kalitesi ve güvenliği değerlendirmesi için yıkıcı olmayan, gerçek zamanlı algılama kullanımı, tüm bu alanlarda giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Cihazların gerçek zamanlı izlenmesini ve makine öğrenimi yöntemleri kullanarak kontrolünü sağlayan kenar hesaplama, sistem stabilitesini artırmak, hataları en aza indirmek ve robotik müdahaleyi kolaylaştıran araçlar geliştirmek için gereklidir. Bu çalışmada, gıda kurutmasında yakın UV-vis-NIR radyasyon ölçümü kullanılarak kurutma sisteminin etkisi ve performansı kenar hesaplama kullanılarak sunulmaktadır. Sistem, 18 farklı ölçüm yapabilen üç çok spektral sensör içermektedir. Nesnelerin ağırlığını, kabin içindeki sıcaklık ve nem ölçmek için sensörler de yerleştirilmiştir. Elde edilen veriler, makine öğrenimi algoritmalarını gerçekleştirebilen ve kabini kontrol edebilen bir mikrodenetleyici (Arduino Nano 33 BLE) kullanılarak gerçek zamanlı olarak işlenir. Kenar hesaplama, veri işleme ve analitik işlemlerin cihazda gerçekleştirilmesini sağlayarak, gerçek zamanlı sonuçlar ve kontrol işlemleri sunar. Bu çalışmada, elma dilimlerinin kurutma işlemi sırasında radyasyon seviyelerindeki değişim ve kurutma kalitesi üzerindeki etki araştırılmaktadır. Sonuçlar, kenar hesaplama teknolojisi kullanılarak yapılan ölçümlerin, elma dilimlerinin kurutma işlemi sırasında etkili bir şekilde gerçekleştirilebileceğini göstermektedir.
Anahtar Kelimeler
Makine öğrenimi | Gıda kurutma | Kenar hesaplama | IoT (Nesnelerin İnterneti