ARI KOVANLARININ ÇEVRESEL VE AKUSTİK VERİLERE DAYALI DURUM ANALİZİ: NORMAL VE ÖZEL KOŞULLARIN KARŞILAŞTIRILMASI     
Yazarlar (2)
Doç. Dr. Yeliz DURGUN Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Mahmut DURGUN Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale
Makale Alt Türü Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale
Dergi Adı KSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi
Dergi ISSN 1309-1751
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 03-2025
Cilt No 28
Sayı 1
Sayfalar 414 / 429
DOI Numarası 10.17780/ksujes.1577380
Makale Linki https://doi.org/10.17780/ksujes.1577380
Özet
Arı kolonilerinin sağlık ve faaliyetlerine ilişkin sürekli ve doğru bilgi elde etmek, arı popülasyonlarının korunması ve sürdürülebilir tarım uygulamalarının desteklenmesi için hayati öneme sahiptir. Çalışmamız, çevresel ve akustik sensör verilerini bütünleştirerek arı kolonilerinin durumunu etkin şekilde izlemeyi hedeflemektedir. Özellikle çalışmada CO2 konsantrasyonu, TVOC konsantrasyonu, sıcaklık ve nem gibi çevresel parametrelerin yanı sıra akustik verilerin analizi de yer almaktadır. Kullanılan yöntem, çeşitli çevresel sensörlerden elde edilen verilerin zaman serisi analizi ve ses dosyalarından spektral özelliklerin çıkarılmasını içermektedir. Analiz sürecinde, normal ve özel koşulları ayırt etmek için aykırı değer analizi uygulanmıştır. Sonuçlarımız, çevresel parametrelerde zamanla önemli değişiklikler olduğunu göstermektedir. Özellikle, özel koşullarda CO2 ve TVOC konsantrasyonlarında önemli artışlar gözlemlenmiştir (CO2: 1200 ppm'den 1450 ppm'ye, TVOC: 0 ppb'den 450 ppb'ye). Ayrıca, ses analizi, iki koşul arasında belirgin spektral özellik farkları göstermiştir. Sonuç olarak, araştırmamız, çevresel ve akustik sensör verilerinin birleşiminin arı kolonilerinin durumunu kapsamlı ve doğru izlememize olanak sağladığını doğrulamaktadır. Bulgular, bu tür bir yaklaşımın izleme uygulamaları için değerli bir araç olabileceğini önermektedir.
Anahtar Kelimeler
zaman serisi analizi | Çevresel sensör | akustik veri analizi | arı kovanı sağlığı