Yüz Tanıma Sistemleri İçin Geliştirilmiş Veri Artırma Temelli Adaptif Yüz Tanıma Modeli
Yazarlar (1)
Prof. Dr. Cem EMEKSİZ Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Duzce University Journal of Science and Technology | ||
| Makale Dili | – | Basım Tarihi | 01-2023 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 11 / 2 / 588–606 | DOI | 10.29130/dubited.1024670 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/en/pub/dubited/article/1024670 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Yenilenebilir Enerji Sistemleri
|
||
| Özet |
| Hızla gelişen bilgisayar ve grafik ara yüzüne sahip cihaz teknolojileri, yüz tanıma çalışmalarında yeni ufuklar açmışlardır. Özellikle derin öğrenme ağ mimari yapılarından biri olan evrişimsel sinir ağları (Convolutional Neural Network-CNN), yüz tanıma çalışmalarında büyük başarılar sağlamaktadır. Bu başarılar da veri setlerinin büyüklüğü önemli ro... |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları |