| Makale Türü | Özgün Makale (Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Bartın Orman Fakultesi Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 1302-0943 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 12-2017 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 19 / 2 / 136–143 | DOI | 10.24011/barofd.354497 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/pub/barofd/article/354497 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Yöneylem Araştırması
|
||
| Özet |
| Buçalışmada, Türkiye ile Almanya mobilya dış ticaretinin (ithalat ve ihracat)2017-2023 yılları için tahmini yapılmıştır. Yöntem olarak yapay sinir ağları(YSA) kullanılmıştır. Seçilen bağımsız değişkenler ülkelerin nüfusu, Gayri Safi Yurtiçi Hasılaları (GSYİH), reeldöviz kuru endeksidir. Sektör ithalatı-ihracatı ve zaman bağımlı değişkenlerolarak kullanılmıştır. Bu çalışmada, elde edilen 16 yıllık veri seti test veeğitim olarak iki bölüme ayrılmış olup, 5000 iterasyon ile ağın en iyikatsayıları kazanması ve test verileri üzerinde en yakın tahminlemeyi yapmasısağlanmıştır. Bulunan sonuçlar, yapay sinir ağlarının mobilya dış ticareti içinetkili bir tahmin yöntemi olduğunu göstermiştir. Elde edilen bu sonuçların ikiülke arasında mobilya endüstrisi için gelecek planlamalarına öngörü oluşturmasıhedeflenmektedir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Atıf Sayıları | |
| Yöksis | 4 |
| Google Scholar | 11 |