Türkiye-Almanya Mobilya Dış Ticaretinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini
Yazarlar (3)
Öğr. Gör. Muhammet Esat ÖZDAĞ Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Murat YEŞİLKAYA Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Yıldız Çabuk Bartın Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Özgün Makale (Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Bartın Orman Fakultesi Dergisi
Dergi ISSN 1302-0943
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 12-2017
Cilt / Sayı / Sayfa 19 / 2 / 136–143 DOI 10.24011/barofd.354497
Makale Linki https://dergipark.org.tr/tr/pub/barofd/article/354497
UAK Araştırma Alanları
Yöneylem Araştırması
Özet
Buçalışmada, Türkiye ile Almanya mobilya dış ticaretinin (ithalat ve ihracat)2017-2023 yılları için tahmini yapılmıştır. Yöntem olarak yapay sinir ağları(YSA) kullanılmıştır. Seçilen bağımsız değişkenler ülkelerin nüfusu, Gayri Safi Yurtiçi Hasılaları (GSYİH), reeldöviz kuru endeksidir. Sektör ithalatı-ihracatı ve zaman bağımlı değişkenlerolarak kullanılmıştır. Bu çalışmada, elde edilen 16 yıllık veri seti test veeğitim olarak iki bölüme ayrılmış olup, 5000 iterasyon ile ağın en iyikatsayıları kazanması ve test verileri üzerinde en yakın tahminlemeyi yapmasısağlanmıştır. Bulunan sonuçlar, yapay sinir ağlarının mobilya dış ticareti içinetkili bir tahmin yöntemi olduğunu göstermiştir. Elde edilen bu sonuçların ikiülke arasında mobilya endüstrisi için gelecek planlamalarına öngörü oluşturmasıhedeflenmektedir.
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Yöksis 4
Google Scholar 11
Türkiye-Almanya Mobilya Dış Ticaretinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini