A-sınıfı Buharlaşma Kabından Olan Buharlaşma Miktarının Penman ve Priestley-Taylor (PT) Modelleri ile Tahmini
Yazarlar (3)
Çağlar Özkan Sezer
Prof. Dr. Tekin ÖZTEKİN Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye
Esra Kutlu Sezer
Makale Türü Özgün Makale (Uluslararası alan indekslerindeki dergilerde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi
Dergi ISSN 1018-8851 Scopus Dergi
Dergi Tarandığı Indeksler CAB Abstract
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 01-2018
Cilt / Sayı / Sayfa 55 / 4 / 11–20 DOI 10.20289/zfdergi.414100
Makale Linki http://dergipark.gov.tr/doi/10.20289/zfdergi.414100
UAK Araştırma Alanları
Arazi ve Su Kaynakları
Özet
Bu çalışmada, çok yıllık meteorolojik veriler mevcut olmadığında, daha önce meteoroloji istasyonu olmayan bir yere yeni bir istasyon kurulduğunda, ya da ivedi olarak günlük buharlaşma verisi gerektiğinde, buharlaşma modellerinin günlük iklim verileri kullanılarak gerçekleştirilen tahminleme süreçleri iki yıllık bir zaman periyodunda araştırılmıştır. Bu bağlamda, buharlaşma miktarını veren Penman (1948) ve Priestley-Taylor (PT) (1972) olarak seçilen iki model kullanılmıştır. A sınıfı buharlaşma kabı (E pan )’ ndan oluşan buharlaşma miktarını tahmin eden bu modeller Samsun’ un nemli iklim koşulları altında 2012 ve 2013 yıllarında sınanmıştır. Çalışmanın yapıldığı 2012 ve 2013 yılları iklim özellikleri, çok yıllık ortalamadan farklı ve aşırı yağışlı geçmiştir. Regresyon testi (R 2 ), ortalama karekök hatası (RMSE), ortalamadan sapma (AD), ortalama nispi yüzde hatası (ARPE), yeterlilik katsayısı (CE) olarak verilen istatistiksel değerlendirme yöntemleri istasyonda ölçülen ve modeller yardımıyla tahmin edilen E pan değerlerinin başarısını belirlemek için kullanılmıştır. Modellerden elde edilen E pan değerlerinin performansı günlük ve aylık (günlük toplamlar kullanılarak)  olarak değerlendirilmiştir. Ayrıca istasyonda E pan ’ nın kurulu olduğu aylar (nisan-ekim ayları) istasyonda ölçülen ve tahmin edilen tüm E pan değerleri dikkate alınarak da bir değerlendirme yapılmıştır. Bu çalışmada hem Penman hem de PT modellerinin sonuçları iyi bir E pan tahmini sağlamıştır. Bununla birlikte Penman modeli ile daha iyi istatistiki sonuçlar elde edilmiştir. Çalışmanın yapıldığı 2012 ve 2013 yıllarında Penman modeliyle sırasıyla günlük R 2 değerleri 0.52 ve 0.70 ve aylık R …
Anahtar Kelimeler